Финальное задание занимает от 30 минут до 4 часов в зависимости от того, как вы проходили курс :)
История:
Мы — не очень большой интернет-магазин, который продает мебель, технику и аксессуары для офиса.
Мы тратим деньги на Google Ads и занимаемся SEO проекта.
Наша задача — максимизировать прибыль по итогам года, не теряя в обороте.У нас есть ряд гипотез относительно того, как можно улучшить опыт пользователя, и данные из Google Analytics о трафике, воронке, транзакциях и расходах за последний календарный год.Таблица с данными (скопировать себе, после редактировать):
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1faK8161iWVdtnrl8rRINKfgKHPJPT6-EcPA1IUo5vPk/edit#gid=1587689237
Наша задача:
Дозаполнить финансовую модель:
- Рассчитать CR Чекаут -> Покупка отдельно для Органики и Google Ads, зная конверсию предыдущих этапов воронки и конверсию Сессия -> Покупка из таблицы sessions-transactions
- Рассчитать средний чек из таблицы transaction details — данные за весь период, убрав все перцентили выше 95. Считать, что средний чек равен для обоих источников трафика
- Заполнить органический трафик до конца года, считая, что он равен +10% от показателей прошлого года за эти же месяцы
- Рассчитать трафик для Google Ads при новом бюджете, используя линейную регрессию на исторических данных из таблицы ad spend. Предикт считать для 1 дня, потом умножать на количество дней в месяце. Регрессия по всему датасету, не по отдельным месяцам
- Заполнить транзакции, доход и прибыль, считая конверсии по воронке для каждого источника отдельно
Гипотезы:
- Приоритизировать 4 гипотезы из таблицы hypotheses под цель “максимизация прибыли за оставшиеся полгода”
Исследования и визуализация:
- Построить визуализацию помесячного дохода по категориям
- Визуализировать цель “доход $120к за 2020 год” + разбивку цели по категориям товаров в Google Data Studio. Разбивка цели по категориям: furniture и technology — по 36к, office — 48к (в сумме как раз 120)