Видеолекции:

Ответ на домашнее задание после занятия №4:

https://www.youtube.com/watch?v=I0M3g2mc93c&list=PLpn2Pzb485yhVWjcs_sfYIs1v-ddmcH2D&index=9

Лекция

https://www.youtube.com/watch?v=-ipBZBmobII&list=PLpn2Pzb485yhVWjcs_sfYIs1v-ddmcH2D&index=10

Ответ на домашнее задание после занятия 4:

SELECT
  year_quarter,
  city,
  CASE
    WHEN bottles>10000 THEN "Big"
    WHEN bottles>2100 THEN "Medium"
  ELSE
  "Small"
END
  AS city_type,
  SUM(bottles) AS bottles
FROM (
  SELECT
    FORMAT_DATETIME('%Y-%Q',
      date) AS year_quarter,
    city ,
    SUM( bottles_sold ) AS bottles
  FROM
    `bigquery-public-data.iowa_liquor_sales.sales`
  WHERE
    date BETWEEN '2019-01-01'
    AND '2019-12-31'
  GROUP BY
    1,
    2 )
GROUP BY
  1,
  2,
  3
ORDER BY
  1

https://datastudio.google.com/embed/reporting/efe52a6c-0604-4544-b75f-5e34c424de2d/page/II2sB

Гистограмма распределения количества проданных бутылок по городам по кварталам:

Домашнее задание:

Датасет google_analytics_sample, таблица ga_sessions

Построить воронку по сессиям на 4 этапа:
1. Session
2. Add to Cart
3. Transactions

Период - с 10 мая по 10 июля 2017. Нужно иметь возможность выбрать диапазон дат для визуализации в Google Data Studio.

Визуализировать понедельную динамику конверсии из сессий в транзакции для каналов (medium). Период — весна 2017 года. Нужно иметь возможность фильтровать по странам в Google Data Studio.

Дополнительные материалы:

Запрос и визуализация воронки из урока:

SELECT
COUNT(DISTINCT( fullVisitorId)) as users,
COUNT(DISTINCT(IF(hits.eventInfo.eventAction="Add to Cart",fullVisitorId,NULL))) as addtocarts,
COUNT(DISTINCT(IF(hits.transaction.transactionRevenue >0,fullVisitorId,NULL))) as transactions
FROM
  `bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_201707*`,
UNNEST(hits) AS hits
WHERE
  _TABLE_SUFFIX BETWEEN '10'
  AND '20'

Визуализация: https://datastudio.google.com/u/1/reporting/8866a816-3858-4e1b-9f19-79bac83cc48d/page/LE2sB/